云是人工智能的自然環(huán)境。AI云這一結(jié)合人工智能（AI）與云計算的概念，剛剛被企業(yè)廣泛采用。原因有二：云計算不再只是數(shù)據(jù)存儲和處理的經(jīng)濟解決方案，而是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵組成部分。

利用人工智能協(xié)助日常IT基礎(chǔ)設(shè)施自動化，可以提升效率。云計算與人工智能（AI）的結(jié)合，提供了一個龐大的網(wǎng)絡(luò)，能夠存儲海量數(shù)據(jù)，同時還能隨時間學(xué)習和改進;讓我們來解釋一下人工智能如何提升云計算。

人工智能如何提升云計算？

AI云解決問題的能力是最顯著的優(yōu)勢。通過這種方式，人工智能（AI）變得更加普及，面向更廣泛的人群。由于AI驅(qū)動的轉(zhuǎn)型降低了采用成本，使協(xié)作和新創(chuàng)意產(chǎn)生更加簡單，企業(yè)因此受益于AI驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。

利用人工智能為決策提供戰(zhàn)略輸入，得益于云的敏捷性、適應(yīng)性和規(guī)模。云極大地增強了人工智能的覆蓋范圍和影響力，首先是用戶組織，隨后擴展到更大的市場。人工智能與云技術(shù)相輔相成，使人工智能能夠在云端充分發(fā)揮潛力。

AI云解決方案

借助人工智能支持的云計算，企業(yè)可能會變得更高效、更具戰(zhàn)略性和洞察力驅(qū)動。為了提高生產(chǎn)力，人工智能（AI）能夠完成復(fù)雜且重復(fù)的任務(wù)，并在不需人工干預(yù)的情況下分析數(shù)據(jù)。

人工智能系統(tǒng)可以分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)集，尋找模式和趨勢。由于數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察對比了新舊數(shù)據(jù)，對IT員工非常有價值。因此，借助人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠更快捷、更有效地回答客戶的疑問和關(guān)切。人工智能（AI）可能提供洞見和建議，從而帶來更好的結(jié)果。通過亞馬遜個性化，你可以為客戶提供實時更新的應(yīng)用內(nèi)推薦。EES云計算咨詢服務(wù)可以幫助您實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化。

使用AI云解決方案的優(yōu)勢

設(shè)計人工智能解決方案時，云計算讓流程更簡單。你可能能用更少的錢獲得更好的結(jié)果。

谷歌、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）或Microsoft Azure都可能用于將你的數(shù)據(jù)存儲在云端。我們可以開發(fā)解決方案，最大限度地減少鎖定風險，保護您的投資。

開發(fā)端到端云解決方案，或?qū)⑷斯ぶ悄堋C器學(xué)習或預(yù)測整合到現(xiàn)有應(yīng)用中。

熟悉Google Cloud AI Platform、Sagemaker、AWS Azure機器學(xué)習以及Cloud Python和R數(shù)據(jù)科學(xué)部署。

知識淵博

項目完成后，維護培訓(xùn)將被要求進行。

云人工智能服務(wù)咨詢

公司正努力確保云計算服務(wù)持續(xù)提升，盡管是通用的，且未針對特定需求量身定制。認知計算可能會根據(jù)計算機從消費者那里獲得的信息，教計算機提供特定服務(wù)。尋找最佳算法或訓(xùn)練模型已不再必要。

云計算顧問的專業(yè)知識可以幫助企業(yè)利用最新、最優(yōu)質(zhì)的云數(shù)據(jù)中心、云和數(shù)據(jù)倉庫。顧問協(xié)助選擇和實施公司云端用例的最佳實踐。如果您的公司正在考慮遷移到云端或?qū)嵤┬录夹g(shù)，聘請云計算專家可能是個不錯的選擇。

云咨詢服務(wù)由多家知名公司提供，包括德勤、埃森哲、AWS、凱捷、IBM、Cognizant以及眾多財富100強全球企業(yè)。這些云顧問的客戶有來自全球各地的非常具體且全面的需求。一家擁有良好聲譽和豐富行業(yè)經(jīng)驗的云人工智能咨詢公司，可能是中小型企業(yè)的理想選擇。例如，恒訊科技是一個極好的選擇。我們?yōu)槎鄠€平臺提供廣泛的云服務(wù)。

最終結(jié)論

隨著越來越多的云服務(wù)被使用，組織在云端保護數(shù)據(jù)變得越來越重要。利用AI驅(qū)動的工具，IT部門可以監(jiān)控和分析網(wǎng)絡(luò)上的流量。當AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常時，可能會被警告。這種主動的做法確保了機密信息的安全。例如亞馬遜GuardDuty，利用人工智能和機器學(xué)習檢測潛在風險。

AI云解決方案使數(shù)據(jù)處理、管理和組織更加簡單。人工智能的營銷、客戶服務(wù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理，可能會因更可靠的實時數(shù)據(jù)而受益，這些數(shù)據(jù)描述人工智能如何提升云計算水平。通過人工智能（AI）工具，數(shù)據(jù)可以更高效地被消費、更新和管理。利用Google Cloud Stream分析實現(xiàn)實時個性化和異常檢測，幫助IT組織更好地規(guī)劃維護場景。