在本文中，小編將給大家分析一下云計算和大數據有何區別？

一、大數據：

大數據是指規模巨大且隨時間快速增長的數據。大數據包括結構化數據、非結構化數據以及半結構化數據。大數據無法用傳統的數據管理工具來存儲和處理，需要專門的大數據管理工具。它是指具有5V的容量、速度、準確性、價值和多樣性的信息資產的復雜、龐大的數據集。它包括數據存儲、數據分析、數據挖掘和數據可視化。

大數據生成源的示例包括社交媒體數據、電子商務數據、氣象站數據、物聯網傳感器數據等。

1、大數據的特點：

各種大數據——結構化、非結構化和半結構化數據

大數據的速度——數據生成的速度

大數據量——正在生成的大量數據

大數據的價值——提取有用的信息并使其有價值

大數據的可變性——數據有時會表現出不一致。

2、大數據的優勢：

節約成本

更好的決策

更好的銷售洞察

提高生產力

改善客戶服務。

3、大數據的缺點：

不兼容的工具

安全和隱私問題

文化變革的需要

技術的快速變化

具體的硬件需求。

二、云計算：

云計算是指通過互聯網按需提供計算資源。這些資源包括服務器、存儲、數據庫、軟件、分析、網絡和互聯網上的智能，所有這些資源都可以根據客戶的要求使用。在云計算中，客戶必須按使用付費。它非常靈活，可以根據需求輕松擴展資源。無需物理購買任何IT資源，而是可以根據云供應商的要求來使用所有資源。云計算具有基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）三種服務模式。

提供云計算服務的云計算供應商的例子有亞馬遜網絡服務（AWS）、微軟Azure、谷歌云平臺、IBM云服務等。

1、云計算的特點：

按需提供

可通過網絡訪問

彈性可擴展性

即用即付模式

多租戶和資源池。

2、云計算的優點：

備份和恢復數據

改善協作

交通便利

維護成本低

按需自助服務。

3、云計算的缺點：

供應商鎖定

有限控制

安全問題

由于各種原因導致停機

需要良好的互聯網連接。

三、云計算和大數據的區別：

大數據：這只是指各種程序輸出的非常大的數據集。它可以指多種類型數據中的任何一種，并且數據集通常太大而無法在常規計算機上仔細閱讀或查詢。

云計算：這是指在“云”上處理任何事物，包括大數據分析。“云”只是來自眾多提供商之一的一組高性能服務器。他們通常可以比標準計算機更快地查看和查詢大型數據集。

本質上，“大數據”是指收集的大量數據，而“云計算”是指遠程獲取這些數據并執行針對該數據的任何指定操作的機制。大數據和云計算在我們的數字社會中都發揮著巨大的作用。